Anàlisi de Dades: Clústers, Regressió i Segmentació de Mercat

Clústers i Anàlisi Discriminant

Clústers: Es mesuren les distàncies. Més a prop, més homogenis; més lluny, més dispersió.

Anàlisi discriminant: Grups presents. Les variables amb una major capacitat discriminatòria són les que tenen una major diferència en els coeficients de les funcions discriminants.

Regressió Lineal Múltiple

Significació individual: Totes aquelles variables on la significació del seu coeficient Beta sigui poc significativa, és a dir, quan el valor p sigui superior a α, ja que s’acceptarà la hipòtesi nul·la que B=0 i, per tant, no serà rellevant a l’hora d’explicar la variable dependent Y.

Bondat de l’ajust de la regressió: Quan obtenim un valor de R² baix, significa que el model no explica gairebé res de la variació de Y.

Significació global: El model és significatiu en el seu conjunt atès que el test de significació global ens indica que el valor de l'estadístic F és 17,54, amb un valor p prou petit (0,004).

Detector Automàtic d'Interaccions

Com hem pogut veure, usant el detector d'interaccions hem pogut realitzar una segmentació del mercat agrupant elements semblants (és a dir, usuaris amb característiques semblants) de forma que entre ells, entre els grups, hi hagi les màximes diferències possibles.

Així, mentre el col·lectiu d'usuaris compresos en la franja dels 18 als 30 anys és el que millor valora el buscador, amb una puntuació mitjana de 6,32, d'aquests els qui habitualment es connecten des de casa (el 21% del total) són els que fan una valoració més elevada, amb un 6,52.

D'altra banda, si resseguim l'altra branca de l'arbre arribarem a trobar el grup d'usuaris que menys el valoren. Concretament es tracta dels qui tenen més de 45 anys i es connecten habitualment des de la feina, que són un 17,5% del total. Aquests valoren el buscador només amb un 3,69.

Anàlisi de Correspondències

L'anàlisi de correspondències: Com es pot veure, la variància explicada pel primer factor és del 63,11% i, si hi afegim el segon factor, fa que s'expliqui el 91,11% d'aquesta variància.

D'altra banda, podem veure que l'empresa 9 (amb un 71% del total d'empreses) i l'atribut "més varietat de marques" (amb un 52,9% del total dels atributs) són els que més contribueixen a la formació del primer factor. Respecte del factor 2, podem veure que l'empresa 6 (amb un 78,5%) i l'atribut "millors preus o descomptes" (amb un 72,1%) són els que més determinen les característiques d'aquest factor.

Per tant, la resta d'empreses i factors no estan tan ben representats amb aquests dos factors.

Mesures Conjuntes

Mesures Conjuntes: Es puntua la importància relativa.