Control Estadístic de Procés (SPC): Eines i Components Clau
Control Estadístic de Procés (SPC)
Procés: S'entén com a procés el conjunt d'elements que aporten valor afegit a una entrada procedent d'un proveïdor per a proporcionar una sortida a un client (esquema: mà d'obra, materials, màquines, proveïdor, mètode, medi ambient → client).
El Control del Procés
Garanteix el compliment de les especificacions i s'enfoca en dues direccions:
- La detecció dels defectes (Control estadístic per lots o control unitari al 100%).
- La prevenció dels defectes (Control estadístic del procés - SPC).
Què és l'SPC?
SPC (Statistical Process Control): Està basat en el coneixement de l'evolució dels principals paràmetres del procés. Beneficis:
- Redueix o suprimeix les possibles causes de l'aparició de defectes.
- Augmenta l'estabilitat del procés en el temps, evita les variacions brusques dels paràmetres.
- Dóna informació immediata a l'operari sobre l'evolució del procés.
- Disminueix els costos de la Qualitat, al disminuir retorns i reparacions.
Eines Bàsiques de Qualitat Utilitzades per SPC
1. Histograma
L'histograma el va desenvolupar A.M. Guerry el 1833 i és una representació gràfica, del tipus gràfic de barres, d'una distribució de freqüències, en les que les dades existents (mostres) s'agrupen per intervals de freqüència (classes). Permet observar la dispersió de dades al voltant del valor desitjat.
Parteix d'un full de dades i es representa la freqüència amb què es repeteixen les dades al voltant del valor central. Amb l'histograma es determina el rang, que és la diferència existent entre el valor màxim i el valor mínim: R = (Vmàx - Vmín), i la mitjana aritmètica.
Examinat l'histograma, s'extreuen conclusions sobre la naturalesa de tres característiques d'una distribució de dades:
- La forma (en el cas mostrat, bastant simètrica).
- La posició o tendència central.
- El grau de concentració o dispersió al voltant del valor central.
Tot procés està sotmès a causes que provoquen variacions, que poden ser de dos tipus:
- Causes assignables: Aquelles que poden ser identificades i reparades. Els seus efectes són puntuals: un canvi en els materials, un canvi d'operari, reglatge de la màquina, etc.
- Causes aleatòries: Aquelles que poden ser reduïdes però no poden eliminar-se del procés: petites modificacions ambientals, variacions en la tensió d'alimentació de les màquines, etc.
Tot paràmetre d'un procés on només hi ha causes aleatòries seguirà la corba de distribució normal.
2. Gràfics de Control
És la representació de l'evolució d'una característica en el temps. Es mesura o calcula a partir d'una mostra. El procés és estable quan els punts estan entre els límits de control distribuïts de forma aleatòria. Si un punt està fora dels límits de control es diu que el procés és inestable, o que està fora de control.
Processos Inestables (Dins dels Límits de Control)
- Seqüència: Sèrie de 8 punts consecutius per sobre o per sota de la mitjana.
- Tendència: Sèrie de 7 punts consecutius ascendents o descendents.
- Periodicitat: Punts ascendents o descendents de forma cíclica.
Qualitat en el Servei: Els 9 Components
Fiabilitat, estat dels elements tangibles, capacitat de resposta, professionalitat, cortesia, credibilitat, seguretat, comunicació, comprensió del client.