Conceptes Clau d'Estadística Inferencial: Preguntes i Respostes
Repàs de Conceptes Fonamentals d'Estadística
1. Quina afirmació és certa?
En estadística inferencial, la mostra d’estudi no és necessàriament representativa de la població d’estudi.
2. Quina NO és una mesura de tendència central?
Desviació típica
3. Quina afirmació NO és certa?
La mitjana aritmètica no està influenciada per valors extrems.
4. Sobre la desviació típica:
- És l’arrel quadrada de la variància.
- És la mitjana de les distàncies de cada valor de la variable a la mitjana aritmètica.
- Com més gran és, major dispersió indica.
Totes les anteriors són certes.
5. En una distribució normal:
La mitjana ± 1,96 desviacions típiques engloba el 95% de les observacions.
6. Càlcul de la Mediana: Llibres llegits (1, 3, 3, 5, 7)
La mediana de llibres llegits és de 3.
7. Quina afirmació sobre l'estadística inferencial és certa?
L’estadística inferencial pretén, a partir de mostres, realitzar estimacions extrapolables a la població d’estudi.
8. Definició de l'error estàndard:
És l’error que es comet en estimar paràmetres poblacionals a partir d’estadístics mostrals.
9. Conceptes clau de l'Interval de Confiança (IC)
- Pretén mesurar la precisió d’una estimació (proporció, mitjana, Odds Ratio, etc.).
- L’IC 99% és l’interval de valors entre els quals, amb un 99% de probabilitats, hi ha el veritable valor del paràmetre poblacional.
- IC 95% = estadístic mostral ± 1,96 x error estàndard.
Totes les anteriors són certes.
10. Quina afirmació sobre la hipòtesi nul·la és certa?
La hipòtesi nul·la és la hipòtesi de no diferència o no associació.
11. Contrast d'hipòtesis sense significació (p=0,350)
Pot ser que les diferències existeixin, però que no hi hagués prou potència estadística per a detectar-les.
12. El grau de significació estadística "p":
Indica la probabilitat d’equivocar-se en rebutjar la hipòtesi nul·la.
13. Definició de l'Error Tipus I (Alpha):
És l’error que es comet en rebutjar la H₀ quan en realitat és certa.
14. Conceptes clau de la potència estadística:
- És igual a 1 - error beta.
- És la capacitat de detectar canvis quan aquests realment existeixen.
- Depèn fonamentalment de la n (grandària de la mostra).
Totes les anteriors són certes.
15. Relació entre grandària mostral (n) i errors:
Si augmenta la n, disminueix el risc d’error tipus I i d’error tipus II.
16. Definició de la regressió lineal:
Descriu la línia recta que millor ajusta el núvol de punts de dues variables quantitatives.
17. El coeficient de regressió lineal (Beta):
Indica el nombre d’unitats de la variable depenent que augmenten en augmentar una unitat de la variable independent.