Guia Completa: Objectius, Passos i Tècniques d'Anàlisi de Dades i Mostreig
Metodologia d'Investigació: Objectius i Passos
Objectius Principals
- Estimar magnituds.
- Descriure poblacions.
- Verificar una hipòtesi.
Passos Clau
- Definir el contingut.
- Realitzar l'anàlisi del contingut.
- Determinar la millor manera d'interrogar.
- Establir com abordar les preguntes.
- Compondre el qüestionari.
Tipus de Preguntes en Qüestionaris
Preguntes de Conducta
Aborden aspectes íntims del comportament. S'ordenen de menys a més amenaçadores.
Preguntes d'Informació (P d'info)
Relacionades amb la quantitat i qualitat dels coneixements.
Preguntes d'Actitud (P d'actitud)
Poden ser no estandarditzades o utilitzar escales. Les estandarditzades són més fiables en nivells culturals alts.
Comparativa de Preguntes
Preguntes Obertes
- Avantatges: Gran validesa, no hi ha límit en la resposta, informació detallada.
- Inconvenients: Anàlisi difícil i gran inversió de temps i recursos.
Preguntes Tancades
- Avantatges: Fàcils d'analitzar, major fiabilitat.
- Inconvenients: Menor validesa, forcen l'elecció i no inclouen totes les opcions possibles.
Ordre i Format del Qüestionari
S'ha de seguir una estructura lògica:
- De més general a més particular.
- Endreçar per temes i, dins de cada tema, de més general a més particular.
- Agrupar preguntes amb el mateix sistema de resposta.
- Ordenar de més obert a més tancat.
Nivells d'Anàlisi de Dades
Anàlisi Univariant
Té en compte totes les variables individualment.
Anàlisi Bivariant
Crea taules amb un pla de tabulació que ha de contenir:
- Tipus de sortida de dades: Indicar quina sortida es vol (p. ex., freqüència relativa, absoluta).
- Capçaleres: Variables que segmenten l'estudi (p. ex., tipus de consumidor, zona geogràfica).
- Files: Totes les variables amb els seus detalls.
Anàlisi Multivariant
Utilitza tècniques avançades com tècniques factorials, clústers, segmentacions o conjunts.
Mostreig i Significació Estadística
Índex de Significació (Valors Z)
- ± 1.96: Nivell de confiança del 95%.
- ± 2.00: Nivell de confiança del 95.5%.
- ± 2.56: Nivell de confiança del 99%.
Teoria de Mostres
Perquè els resultats puguin ser extrapolats, els elements han de ser:
- Seleccionats al atzar.
- Suficients.
- Representatius de la població.
Conceptes d'Error
Error Mostral
Relacionat amb el Teorema del Límit Central: per a cadascuna de les possibles mostres que es poden extreure, es pot determinar un estadístic que variarà d'una mostra a una altra.
Error de Mostreig
La desviació típica de la distribució mostral d'un estadístic. Representa l'error en fer servir la distribució mostral en comptes de la distribució de la població.
Mesures de Precisió
Interval de Confiança
Camp de l'espai al qual, amb una determinada probabilitat, pertany un paràmetre poblacional.
Nivell de Confiança
Probabilitat acceptada per a l'ocurrència d'un fenomen (expressada en percentatge, %).
Tamany de la Mostra
Segons la teoria de la probabilitat: com més gran sigui el nombre d'elements, més segur i fiable serà el resultat.
Segmentació del Mercat
Definició de Segmentació
Procés de dividir el mercat en diversos grups petits i homogenis.
Definició de Segment
Grup homogeni que comparteix desitjos, poder de compra i ubicació similar.
Avantatges de la Segmentació
- Identificació precisa de necessitats.
- Oferta més afinada i possibilitat de fixar un preu apropiat.
- Millor selecció de canals de distribució.
- Reducció de competidors directes en el segment escollit.